Skip to content

آموزش کتابخانه Numpy در پایتون، برای هوش مصنوعی و علم داده

مدرس: دکتر مهدی سعادتی

دکترای هوش مصنوعی

هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران

 

بخش اول: آشنایی با محیط ژوپیتر نوت بوک (Jupyter NoteBook) برای برنامه نویسی پایتون (Python) (مشاهده)

بخش دوم: Numpy چیست؟ (مشاهده)

بخش سوم: روش نصب کتابخانه Numpy (مشاهده)

بخش چهارم: روش ایجاد آرایه و ماتریس در کتابخانه Numpy (مشاهده)

بخش پنجم: دسترسی به عناصر آرایه (مشاهده)

بخش ششم: جداسازی عناصر آرایه (مشاهده)

بخش هفتم: تغییر نوع داده ای آرایه ها (مشاهده)

بخش هشتم: تشخیص تعداد ابعاد آرایه یا ماتریس (مشاهده)

بخش نهم: روش حرکت روی آیتم های آرایه (مشاهده)

بخش دهم: جستجو در آرایه (مشاهده)

بخش یازدهم: مرتب سازی آرایه (مشاهده)

بخش دوازدهم: ایجاد اعداد تصادفی (مشاهده)

بخش سیزدهم: مثال های کاربردی از کتابخانه Numpy (مشاهده)