مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
بخش اول: آشنایی با محیط ژوپیتر نوت بوک (Jupyter NoteBook) برای برنامه نویسی پایتون (Python) (مشاهده)
بخش دوم: Numpy چیست؟ (مشاهده)
بخش سوم: روش نصب کتابخانه Numpy (مشاهده)
بخش چهارم: روش ایجاد آرایه و ماتریس در کتابخانه Numpy (مشاهده)
بخش پنجم: دسترسی به عناصر آرایه (مشاهده)
بخش ششم: جداسازی عناصر آرایه (مشاهده)
بخش هفتم: تغییر نوع داده ای آرایه ها (مشاهده)
بخش هشتم: تشخیص تعداد ابعاد آرایه یا ماتریس (مشاهده)
بخش نهم: روش حرکت روی آیتم های آرایه (مشاهده)
بخش دهم: جستجو در آرایه (مشاهده)
بخش یازدهم: مرتب سازی آرایه (مشاهده)
بخش دوازدهم: ایجاد اعداد تصادفی (مشاهده)
بخش سیزدهم: مثال های کاربردی از کتابخانه Numpy (مشاهده)