Skip to content

آموزش کتابخانه Pandas در پایتون، برای هوش مصنوعی و علم داده

مدرس: دکتر مهدی سعادتی

دکترای هوش مصنوعی

هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران

 

بخش اول: Pandas چیست؟ (مشاهده)

بخش دوم: روش نصب کتابخانه Pandas (مشاهده)

بخش سوم: کار با ردیف ها و ستون های داده ای در دیتاست (DataSet) (مشاهده)

بخش چهارم: آشنایی با DataFrame (مشاهده)

بخش پنجم: روش خواندن اطلاعات یک دیتاست با پسوند CSV (مشاهده)

بخش ششم: روش بررسی داده های یک دیتاست (مشاهده)

بخش هفتم: پاکسازی داده های دیتاست (مشاهده)

بخش هشتم: پاکسازی سلول های خالی دیتاست (مشاهده)

بخش نهم: روش برخورد با سلول های دارای فرمت اشتباه در دیتاست (مشاهده)

بخش دهم: روش برخورد با سلول های دارای داده های اشتباه در دیتاست (مشاهده)

بخش یازدهم: حذف داده های تکراری از دیتاست (مشاهده)

بخش دوازدهم: محاسبه میزان همبستگی (Correlation) میان داده ها (مشاهده)

بخش سیزدهم: رسم انواع نمودارها (مشاهده)

بخش چهاردهم: مثال های کاربردی از کتابخانه Pandas (مشاهده)

بخش پانزدهم: نحوه یادگیری کتابخانه های کاربردی مختلف (مشاهده)