مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
بخش اول: Pandas چیست؟ (مشاهده)
بخش دوم: روش نصب کتابخانه Pandas (مشاهده)
بخش سوم: کار با ردیف ها و ستون های داده ای در دیتاست (DataSet) (مشاهده)
بخش چهارم: آشنایی با DataFrame (مشاهده)
بخش پنجم: روش خواندن اطلاعات یک دیتاست با پسوند CSV (مشاهده)
بخش ششم: روش بررسی داده های یک دیتاست (مشاهده)
بخش هفتم: پاکسازی داده های دیتاست (مشاهده)
بخش هشتم: پاکسازی سلول های خالی دیتاست (مشاهده)
بخش نهم: روش برخورد با سلول های دارای فرمت اشتباه در دیتاست (مشاهده)
بخش دهم: روش برخورد با سلول های دارای داده های اشتباه در دیتاست (مشاهده)
بخش یازدهم: حذف داده های تکراری از دیتاست (مشاهده)
بخش دوازدهم: محاسبه میزان همبستگی (Correlation) میان داده ها (مشاهده)
بخش سیزدهم: رسم انواع نمودارها (مشاهده)
بخش چهاردهم: مثال های کاربردی از کتابخانه Pandas (مشاهده)
بخش پانزدهم: نحوه یادگیری کتابخانه های کاربردی مختلف (مشاهده)