مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
بخش اول: آشنایی با مفاهیم و ریاضیات رگرسیون (Regression) برای استفاده در شبکه های عصبی به زبان ساده (مشاهده)
بخش دوم: آشنایی با الگوریتم گرادیان کاهشی (Gradient Descent) برای بروزرسانی وزن ها در شبکه های عصبی به زبان ساده (مشاهده)
بخش سوم: رگرسیون خطی چند متغیره و نرمال سازی ویژگی ها (مشاهده)
بخش چهارم: آشنایی با مفهوم و ساختار شبکه های عصبی به زبان ساده (مشاهده)
بخش پنجم: آشنایی با شبکه های عصبی چند لایه و مفاهیم ریاضیاتی شبکه های عصبی با یک مثال ساده (مشاهده)
بخش ششم: آموزش کدنویسی شبکه های عصبی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python) و کتابخانه Keras (مشاهده)
بخش هفتم: ادامه آموزش کدنویسی شبکه های عصبی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python) و کتابخانه Keras (مشاهده)