مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
بخش اول: آشنایی آشنایی با یادگیری ماشین (Machine learning) و کتابخانه Scikit Learn (مشاهده)
بخش دوم: آشنایی با مفاهیم ابتدایی یادگیری ماشین به زبان ساده (مشاهده)
بخش سوم: آشنایی با روش بارگذاری داده ها (Dataset)، آشنایی با یک دیتاست حوزه پزشکی و معرفی سایت Kaggle (مشاهده)
بخش چهارم: درک ویژگی ها و ارتباط آماری داده های دیتاست و معرفی سایت Stack OverFlow (مشاهده)
بخش پنجم: درک داده ها و ارتباط میان ویژگی های آن با استفاده از بصری سازی (Visualization) داده ها (مشاهده)
بخش ششم: آماده سازی و پیش پردازش داده ها (مشاهده)
بخش هفتم: انتخاب خودکار بهترین ویژگی های دیتاست (Feature Selection) برای اعمال الگوریتم های یادگیری ماشین (مشاهده)
بخش هشتم: روش های تقسیم داده های آموزشی و تست برای الگوریتم های یادگیری ماشین (مشاهده)
بخش نهم: روش های ارزیابی الگوریتم های دسته بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) (مشاهده)
بخش دهم: آشنایی با الگوریتم های دسته بندی (Classification) (مشاهده)
بخش یازدهم: آشنایی با الگوریتم های رگرسیون (Regression) (مشاهده)